Η τεχνητή νοημοσύνη ή η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα δημοφιλές τσιτάτο για το οποίο πιθανότατα έχετε ακούσει ή διαβάσει. Άρθρα σχετικά με τα ρομπότ, την τεχνολογία και την ψηφιακή εποχή μπορεί να σας γεμίσουν το κεφάλι όταν σκέφτεστε τον όρο AI. Τι είναι όμως πραγματικά και πώς χρησιμοποιείται;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογική πρόοδος που περιλαμβάνει τεχνολογία προγραμματισμού για την επίλυση προβλημάτων. Συχνά γίνεται λόγος για την τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση ή τη βαθιά μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα. Αυτός ο οδηγός θα εμβαθύνει στο τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς χρησιμοποιείται και τι μπορούμε να περιμένουμε από αυτήν στο μέλλον.
Τι είναι το AI;
Ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι η θεωρία και η ανάπτυξη προγραμμάτων υπολογιστών που είναι σε θέση να κάνουν εργασίες και να λύνουν προβλήματα που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Πράγματα όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας, η λήψη αποφάσεων και η μετάφραση λέξεων είναι όλα πράγματα που κανονικά θα χρειάζονταν ανθρώπινη νοημοσύνη, αλλά τώρα τα προγράμματα υπολογιστών μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ευφυΐα και την ικανότητά τους για να λύσουν αυτές τις εργασίες.
Αυτός ο τύπος νοημοσύνης γεννήθηκε τον Ιούνιο του 1965 όπου μια ομάδα επιστημόνων και μαθηματικών συναντήθηκαν στο Dartmouth για να συζητήσουν την ιδέα ενός υπολογιστή που θα μπορούσε πραγματικά να σκεφτεί. Δεν ήξεραν πώς να το ονομάσουν ή πώς θα λειτουργούσε, αλλά οι συνομιλίες τους εκεί δημιούργησαν τη σπίθα που πυροδότησε την τεχνητή νοημοσύνη. Από το «εργαστήριο Dartmouth», όπως αποκαλείται, υπήρξαν υψηλά και χαμηλά για την ανάπτυξη αυτής της νοημοσύνης. Πέρασαν μερικά χρόνια όπου η ιδέα της ανάπτυξης ενός ευφυούς υπολογιστή εγκαταλείφθηκε και ελάχιστη έως καθόλου δουλειά έγινε σε αυτό το είδος νοημοσύνης. Και τα τελευταία χρόνια, έχει γίνει μια σειρά εργασιών για την ανάπτυξη και την ενσωμάτωση αυτής της συναρπαστικής έξυπνης τεχνολογίας στην καθημερινή ζωή.
Σε τι διαφέρει η τεχνητή νοημοσύνη από την ανθρώπινη νοημοσύνη;
Πώς διαφέρει λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη από την ανθρώπινη νοημοσύνη; Η τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι που κάνουν αυτή τη νοημοσύνη να λειτουργεί σχεδιάζονται από ανθρώπους και ενώ ο υπολογιστής μπορεί να μάθει και να προσαρμοστεί ή να αναπτυχθεί από το περιβάλλον του, τελικά δημιουργήθηκε από ανθρώπους. Η ανθρώπινη νοημοσύνη έχει πολύ μεγαλύτερη ικανότητα για πολλαπλές εργασίες, αναμνήσεις, κοινωνικές αλληλεπιδράσεις και αυτογνωσία. Η νοημοσύνη που είναι τεχνητή δεν έχει I.Q. κάνοντάς το πολύ διαφορετικό από τον άνθρωπο και την ανθρώπινη νοημοσύνη. Υπάρχουν τόσες πολλές πτυχές σκέψης και λήψης αποφάσεων που η τεχνητή νοημοσύνη απλά δεν μπορεί να κατακτήσει – ο υπολογισμός των συναισθημάτων δεν είναι κάτι που μπορούμε να εκπαιδεύσουμε μια μηχανή να κάνει, ανεξάρτητα από το πόσο έξυπνη είναι. Δεν μπορείτε να αυτοματοποιήσετε το multitasking ή να δημιουργήσετε αυτόνομες σχέσεις. Η γνωστική μάθηση και η μηχανική μάθηση θα είναι πάντα μοναδικές και ξεχωριστές η μία από την άλλη. Ενώ οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκτελούνται γρήγορα και να είναι πιο αντικειμενικές και ακριβείς, η ικανότητά της σταματά στο να μπορεί να αναπαράγει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ανθρώπινη σκέψη περιλαμβάνει τόσα πολλά περισσότερα που μια μηχανή απλά δεν μπορεί να διδαχθεί, ανεξάρτητα από το πόσο έξυπνη είναι ή ποιες φόρμουλες χρησιμοποιείτε.
Πώς χρησιμοποιείται το AI;
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με εκατοντάδες τρόπους παντού γύρω μας. Άλλαξε τον κόσμο μας και έκανε τη ζωή μας πιο βολική και ενδιαφέρουσα. Μερικές από τις πολλές χρήσεις του AI που μπορεί να γνωρίζετε περιλαμβάνουν:
Αναγνώριση φωνής
Οι περισσότεροι άνθρωποι ξέρουν να καλούν το Siri όταν χρειάζονται οδηγίες ή να ζητούν από το smart home Alexa να ρυθμίσει ένα χρονόμετρο. Αυτή η τεχνολογία είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Η μηχανική εκμάθηση βοηθά τη Siri, την Alexa και άλλες συσκευές αναγνώρισης φωνής να μάθουν για εσάς και τις προτιμήσεις σας, βοηθώντας το να ξέρει πώς να σας βοηθήσει. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να αντλήσουν απαντήσεις στις ερωτήσεις σας ή να εκτελέσουν τις εργασίες που ζητάτε.
Αυτοκινούμενα αυτοκίνητα
Η μηχανική εκμάθηση και η οπτική αναγνώριση χρησιμοποιούνται σε αυτόνομα οχήματα για να βοηθήσουν το αυτοκίνητο να κατανοήσει το περιβάλλον του και να μπορεί να αντιδράσει ανάλογα. Η αναγνώριση προσώπου και τα βιομετρικά συστήματα βοηθούν τα αυτόνομα αυτοκίνητα να αναγνωρίζουν τους ανθρώπους και να τους κρατούν ασφαλείς. Αυτά τα αυτοκίνητα μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν σε μοτίβα κυκλοφορίας, πινακίδες και πολλά άλλα.
Chatbots
Πολλές εταιρείες διαδικτυακών τυχερών παιχνιδιών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις ομάδες εξυπηρέτησης πελατών τους. Τα chatbots μπορούν να αλληλεπιδρούν με τους πελάτες και να απαντούν σε γενικές ερωτήσεις χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιούν τον πραγματικό χρόνο ενός ανθρώπου. Μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν σε ορισμένες απαντήσεις, να λάβουν περισσότερες πληροφορίες για να τους βοηθήσουν να παράγουν διαφορετικό αποτέλεσμα και πολλά άλλα. Μια συγκεκριμένη λέξη, όπως οι δωρεάν περιστροφές, μπορεί να τους προκαλέσει να δώσουν έναν ορισμό ως απάντηση, παρέχοντας στους πελάτες γρήγορη και αποτελεσματική υποστήριξη. Αυτό το έμπειρο σύστημα μπορεί να προσφέρει αλληλεπίδραση σε ανθρώπινο επίπεδο στους πελάτες, κάνοντας την εμπειρία παιχνιδιού τους απρόσκοπτη και ευχάριστη.
Online αγορές
Τα συστήματα ηλεκτρονικών αγορών χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να μάθουν περισσότερα για τις προτιμήσεις σας και να προβλέψουν τι θέλετε να ψωνίσετε. Στη συνέχεια, μπορούν να βάλουν αυτά τα αντικείμενα ακριβώς μπροστά σας, βοηθώντας τα να τραβήξουν γρήγορα την προσοχή σας. Η Amazon και άλλοι έμποροι λιανικής επεξεργάζονται συνεχώς τους αλγόριθμούς τους για να μάθουν περισσότερα για εσάς και τι μπορείτε να αγοράσετε.
Εκπαιδευτικά εργαλεία
Πράγματα όπως οι ελεγκτές λογοκλοπής και οι ανιχνευτές παραπομπών μπορούν να βοηθήσουν τους εκπαιδευτικούς και τους μαθητές να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις εργασίες και την έρευνα. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαβάσουν τις λέξεις που χρησιμοποιούνται και να χρησιμοποιήσουν τις βάσεις δεδομένων τους για να ερευνήσουν όλα όσα γνωρίζουν εν ριπή οφθαλμού. Τους επιτρέπει να ελέγχουν την ορθογραφία, τη γραμματική, για λογοκλοπή περιεχομένου και πολλά άλλα.
Υπάρχουν πολλές άλλες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης γύρω μας καθημερινά, η τεχνολογία προχωρά με γρήγορους ρυθμούς και αλλάζει συνεχώς τον τρόπο που ζούμε.
Ποιο είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;
Τα συστήματα AI επηρεάζουν ήδη τον τρόπο που ζούμε και η πόρτα στο μέλλον είναι ορθάνοιχτη για το πώς θα μας επηρεάσει στο μέλλον. Η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα συνεχίσει να βελτιώνει την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα και να επεκταθεί σε ακόμη περισσότερες βιομηχανίες με την πάροδο του χρόνου. Οι ειδικοί λένε ότι πιθανότατα θα υπάρξουν περισσότερες συζητήσεις για το απόρρητο, την ασφάλεια και τη συνεχή ανάπτυξη λογισμικού για να διατηρηθούν ασφαλείς οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις καθώς προχωρά η τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που τρέχει ο κόσμος και θα συνεχίσει να το κάνει όσο περνάει ο καιρός. Τώρα είναι η ιδανική στιγμή για να εμπλακείτε και να αποκτήσετε ένα πτυχίο στην πληροφορική που μπορεί να σας βοηθήσει σε μια συναρπαστική καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε να γίνετε μέρος της επανάστασης που αλλάζει τον κόσμο που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
